國家青年/地區科學基金項目專欄

  • 考慮周期性維護與工時惡化的單機調度研究

    王昕;吳曉;郭鵬;袁雨陽;裴霞;

    機械加工的"個性化定制"和"多品種小批量生產"需求與日俱增,生產的高度靈活性和設備維護的必要性給調度工作帶來了巨大挑戰,實際生產伴隨的工時惡化效應使得調度問題更加復雜。為了解決周期性維護策略下考慮工時惡化的單機調度和維護決策問題,利用分段線性函數對工時惡化進行描述,分別基于固定周期維護與柔性周期維護的特點,以最小化最大拖期成本和維護成本為目標建立模型,通過數值實驗和調參分析,確定了維護決策的關鍵和非關鍵因素。結果表明:柔性周期維護沒有批次空閑,目標函數值隨β/α比值的增大呈階梯增長狀,能實現成本的"自適應"調節,較固定周期維護有顯著優勢。構建生產與維護的聯合調度模型,可實現維護策略的優劣對比和生產與維護的聯合決策,降低企業生產和維護的運營成本。

    2020年03期 v.41;No.154 201-209頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 1445K]
    [下載次數:37 ] |[網刊下載次數:10 ] |[引用頻次:2 ] |[閱讀次數:16 ]
  • 水黽仿生特性與工程應用研究進展

    閆征;王立新;潘盼;

    水黽是一種在湖泊、池塘、濕地中常見的小型昆蟲,憑借其腿部具有微納復合結構而呈現的超疏水特性可穩定站立在水面,受到普遍關注并逐步成為研究熱點。已有學者對水黽運動特性開展研究,以期獲取設計靈感用以研制功能優異的超疏水表面與功能完善的仿生水黽機器人。從水黽運動特性入手,綜述了運動支撐力的測試方法,重點關注以水黽為仿生原型在工程仿生領域中超疏水表面制備、水上行走機器人和跳躍機器人研制的發展現狀。超疏水表面的制備應從微形貌特征、制備工藝和生產成本等方面深入研究,仿生水黽機器人的研制需進一步考慮運動、驅動方式和支撐特性?;谒w腿部微形貌結構特征研制超疏水功效顯著且持久的超疏水表面,以及性能優異、功能完備、運動特性高度相似的仿生水黽機器人將是未來發展的主要趨勢。

    2020年03期 v.41;No.154 210-217頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 2898K]
    [下載次數:107 ] |[網刊下載次數:6 ] |[引用頻次:0 ] |[閱讀次數:14 ]

機械、電子與信息科學

  • 基于卡爾曼濾波的多特征加權最近鄰數據關聯與跟蹤算法

    趙豐;王利輝;陳俊吉;張明;徐偉業;李進軍;趙超;

    針對傳統最近鄰數據關聯算法正確率較低且容易出現漏關聯的問題,提出一種多特征加權的最近鄰關聯算法。根據智能車環境感知系統獲得的障礙物特征數據,定義了一種相似度函數,提出基于生命周期計算有效關聯度的方法,從而判定目標是否關聯;基于卡爾曼濾波對關聯目標進行迭代更新,實現對目標的跟蹤;通過實驗對比了靜止目標、無交互的低速運動目標和有交互的低速運動目標的跟蹤軌跡。結果表明,與傳統的最近鄰數據關聯算法相比,所提出的改進算法可以實現對低速運動目標準確連續的關聯跟蹤,不會出現目標丟失或位置突變的現象,且跟蹤目標的交互與遮擋對跟蹤效果影響較小,具有較高的有效性與實用性。研究結果可為智能車輛的目標跟蹤設計提供參考。

    2020年03期 v.41;No.154 218-224頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 601K]
    [下載次數:67 ] |[網刊下載次數:7 ] |[引用頻次:0 ] |[閱讀次數:24 ]
  • 基于BERT-BiGRU-Attention的在線健康社區用戶意圖識別方法

    遲海洋;嚴馨;周楓;徐廣義;張磊;

    針對傳統用戶意圖識別主要使用基于模板匹配或人工特征集合方法導致成本高、擴展性低的問題,提出了一種基于BERT詞向量和BiGRU-Attention的混合神經網絡意圖識別模型。首先使用BERT預訓練的詞向量作為輸入,通過BiGRU對問句進行特征提取,再引入Attention機制提取對句子含義有重要影響力的詞的信息以及分配相應的權重,獲得融合了詞級權重的句子向量,并輸入到softmax分類器,實現意圖分類。爬取語料實驗結果表明,BERT-BiGRU-Attention方法性能均優于傳統的模板匹配、SVM和目前效果較好的CNN-LSTM深度學習組合模型。提出的新方法能有效提升意圖識別模型的性能,提高在線健康信息服務質量、為在線健康社區問答系統提供技術支撐。

    2020年03期 v.41;No.154 225-232頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 450K]
    [下載次數:117 ] |[網刊下載次數:7 ] |[引用頻次:0 ] |[閱讀次數:16 ]

編審園地

  • 向本期載文的審稿專家致謝

    本刊編輯部;

    <正>本期《河北科技大學學報》共發表論文10篇。這些論文的發表是與有關專家的認真審讀、細查資料、推敲分析、中肯評價分不開的。對此,本編輯部特向這些專家表示敬意,對他們的辛勤勞動表示感謝。本期載文的審稿專家名單如下(按姓名的漢語拼音順序排列):

    2020年03期 v.41;No.154 232頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 38K]
    [下載次數:0 ] |[網刊下載次數:0 ] |[引用頻次:0 ] |[閱讀次數:13 ]

機械、電子與信息科學

  • 基于元路徑異構網絡嵌入的姓名實體消歧方法

    王建霞;張玉璇;許云峰;

    為了解決大型學術數據庫中重名作者的歧義消解問題,提出了基于元路徑異構網絡嵌入的姓名實體消歧模型。使用大型在線學術搜索系統DBLP上的公開數據集,首先抽取學術出版物的作者信息、標題和會議期刊名稱等特征屬性,再利用word2vec模型工具生成的特征屬性詞嵌入輸入到GRU網絡中進行訓練,構造出一個PHNet矩陣網絡進行隨機游走操作,從而捕捉不同類型節點之間的關系,最后進行相似節點的劃分,完成姓名消歧工作。實驗結果顯示,新方法的精確度為0.865,召回率為0.792,F_1值為0.815?;谠窂降漠悩嬀W絡嵌入模型的精確度、召回率等指標都優于對比模型。因此,所提出的模型在提高大型學術數據庫的消歧精準度方面具有良好的應用前景。

    2020年03期 v.41;No.154 233-241頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 4455K]
    [下載次數:27 ] |[網刊下載次數:10 ] |[引用頻次:0 ] |[閱讀次數:17 ]
  • 基于ResNet模型的甲狀腺SPECT影像診斷

    王珂;張根耀;

    為了降低醫生利用SPECT影像對甲狀腺疾病進行臨床診斷時的誤診率,提高深度學習算法在核醫學影像輔助診斷中識別交叉影像特征的準確率,提出了基于ResNet模型的甲狀腺SPECT影像診斷方法。利用深度卷積生成對抗網絡(DCGAN)和高分辨率生成對抗網絡(SRGAN)生成影像并提高分辨率,彌補訓練數據的不足。同時,將殘差塊輸出信息加上具有交叉特征影像信息的x_i,在保留已學習影像特征的基礎上增加對交叉特征的學習,改進了模型。對于交叉影像特征,使用交叉訓練集對經過單一特征影像訓練完成的改進ResNet神經網絡模型進行再訓練。實驗結果表明,經過100輪迭代,交叉訓練集訓練的改進ResNet神經網絡模型驗證精度高達0.963 3,驗證損失降到0.118 7,并趨于穩定;識別結果,召回率、精確率、特異度和F_1分數都在93.8%以上。經過改進的神經網絡模型和新的訓練方法對甲狀腺SPECT影像表現出的典型癥狀識別率較高,優于其他基于卷積神經網絡(CNN)的方法,對臨床影像診斷具有參考價值。

    2020年03期 v.41;No.154 242-248頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 1485K]
    [下載次數:50 ] |[網刊下載次數:8 ] |[引用頻次:0 ] |[閱讀次數:14 ]

化學與化工

  • 共軛單元調控三苯胺類敏化染料電子激發性質的計算研究

    王琳碩;李昆杰;劉玉敏;趙瑞紅;李青;錢鑫;張帆;薛志偉;

    為了增強傳統乙烯鍵π橋的拉電子能力,針對經典D-A-π-A型三苯胺基敏化染料在電荷轉移過程中的分子內回流現象,通過在額外受體苯并噻二唑和π橋乙烯之間增加苯、噻吩、呋喃和吡咯等共軛單元設計了4個新的染料分子,基于第一性原理計算探究了共軛單元對染料RL1激發態的調控作用。結果表明,苯并噻二唑在起到額外受體電子推拉作用的同時,由于較強的吸電子能力,導致一定的電子回流;設計的4種染料分子與RL1染料相比,苯、噻吩、呋喃和吡咯既減弱了苯并噻二唑的吸電子能力,又起到了一定的電子供體作用,明顯增強了氰基乙酸基團的吸電子能力。在染料分子的設計和合成中,研究結果可為進一步提升染料的光電轉化效率提供理論依據。

    2020年03期 v.41;No.154 249-256頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 2725K]
    [下載次數:17 ] |[網刊下載次數:10 ] |[引用頻次:0 ] |[閱讀次數:24 ]

食品與生物科學

  • 微藻細胞破壁方法研究進展

    劉俊果;董堯坤;張園園;

    微藻具有光合作用效率高、環境適應性強、生長快、生物質產率高和環境效益顯著等優點,在體內還能積累蝦青素、葉黃素、高不飽和脂肪酸、生物柴油等重要產物,近年來成為人們關注和研究的熱點。微藻細胞破壁是提取這些產物的關鍵及困難環節。從3種常用微藻細胞壁的結構入手,分析總結了機械破壁法、基于波的細胞破壁法、熱解破壁法、化學法以及生物法等微藻破壁技術的研究現狀與發展趨勢。認為從現實角度出發,將化學法與機械法結合使用,即先采用化學法進行預處理,再采用機械法破壁,可解決大部分藻細胞的破壁問題,是一種比較可行的產業化破壁技術路線;從發展前景來看,生物法破壁具有能量消耗較低、條件溫和等優勢,對于絕大多數藻類來說具有經濟可行性和技術理論可行性,是一種最值得期待的破壁方法。

    2020年03期 v.41;No.154 257-267頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 238K]
    [下載次數:156 ] |[網刊下載次數:10 ] |[引用頻次:0 ] |[閱讀次數:14 ]

交通物流

  • 基于知識圖譜的國內外綠色物流研究可視化對比分析

    劉紫玉;郭鵬濤;

    為了探尋綠色物流研究的重點和方向,為中國綠色物流研究提供參考,對國內外綠色物流研究進行了對比分析。檢索了中國知網(CNKI)和Web of Science的936條國內外數據,運用可視化軟件citespaceⅤ生成的文獻共被引、關鍵詞共現、聚類、時區圖和突變詞等知識圖譜,分析了國內外綠色物流的熱點、演進路徑和前沿技術。研究表明,國內物流業最近及未來持續性的研究熱點與前沿技術集中在冷鏈物流、旅游物流、農產品物流等區域性的綠色物流方面,國外集中在供應鏈、優化模型和車輛線路、油耗等具體問題研究方面。關于綠色物流研究,國外側重創新與微觀層面;國內側重在宏觀層面,應加強微觀方面的研究,利用技術創新加速物流綠色化進程。研究結果對綠色物流的演進路徑分析和研究前沿預測具有重要意義,為后續相關研究提供了理論依據。

    2020年03期 v.41;No.154 268-280頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 4340K]
    [下載次數:125 ] |[網刊下載次數:11 ] |[引用頻次:0 ] |[閱讀次數:12 ]

材料科學

  • 澆注方式對WCp/Fe復合材料耐磨性能的影響

    李鐵功;馬國彬;王娟;李鑫;譚建波;

    為了探尋更適合當前工業應用的耐磨材料成型方法,采用消失模鑄造工藝制備了WCp/Fe復合材料,研究了澆注方式對復合材料硬度和耐磨性的影響。結果表明:添加不同粒徑的WC顆粒后,頂注、縫隙式澆注、底注3種澆注方式制備的復合材料試樣硬度和耐磨性都得到了明顯提高;與頂注和底注2種澆注方式的充型過程相比,縫隙澆注的充型過程較為平穩,所得試樣的硬度及耐磨性較高,硬度及耐磨性隨著試樣中添加WC顆粒粒徑的減小而升高;試樣中添加WC顆粒粒徑為5.5μm(2 500目)時,硬度達到HRC 50,耐磨性提高了2.21倍。不同澆注方式下制備復合材料試樣硬度和耐磨性能的變化結果,可為消失模鑄造WCp/Fe復合材料的工業生產及應用提供技術參考。

    2020年03期 v.41;No.154 281-288頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 2846K]
    [下載次數:23 ] |[網刊下載次數:8 ] |[引用頻次:0 ] |[閱讀次數:17 ]
  • 下載本期數據


快3怎么玩