編讀往來

  • 《河北科技大學學報》入編北大中文核心期刊

    本刊編輯部;

    <正>近日,北京大學圖書館文獻計量學研究室發布了《中文核心期刊要目總覽》2020年版(第9版),由河北科技大學主辦的綜合學術性刊物《河北科技大學學報》入編綜合性理工農醫類核心期刊。北京大學2020年版核心期刊評價采用定量評價和定性評審相結合的方法。定量評價指標體系采用被摘量、被摘率、被引量、他引量、影響因子、他引影響因子、5年影響因子、5年他引影響因子、特征因子、論文影響分值、論文被引指數、互引指數、獲獎或被重要檢索系統收錄、

    2021年02期 v.42;No.159 88頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 1707K]
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  • 《河北科技大學學報》2021年特色欄目重點選題及征稿啟事

    本刊編輯部;

    <正>《河北科技大學學報》是由河北科技大學主辦的綜合學術性期刊,中文核心期刊、中國科技核心期刊、RCCSE中國核心學術期刊、中國高校優秀科技期刊。據《中國學術期刊影響因子年報(自然科學與工程技術·2020年)》發布,《河北科技大學學報》復合影響因子為1.056。本刊主要刊登化學與化工、機械、電子與信息科學、材料科學、食品與生物科學、紡織科學、數學、物理、土木建筑工程、交通物流等領域的研究與綜述論文。2021年,本刊將繼續重點打造[國家基金項目專欄][新能源與節能環保專欄][數據分析與計算專欄]3個特色欄目?,F發布2021年特色欄目的重點選題內容(但不局限于這些內容),歡迎廣大作者踴躍投稿。

    2021年02期 v.42;No.159 205頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 1810K]
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國家青年/地區科學基金項目專欄

  • 考慮充電需求和時間窗的多AGV調度優化建模

    陳香玲;郭鵬;溫昆;裴霞;

    為了提高自動引導小車(automatic guided vehicle, AGV)在物流分揀中心的分揀效率,考慮采用純電力驅動的AGV分揀過程存在電量消耗和充電需求的特性,提出了一種優化模型。在考慮AGV剩余電量和包裹時間窗等約束條件的基礎上,建立了以最小化分揀作業周期為目標的混合整數規劃(MIP)模型并提出了相應的約束規劃(CP)模型,模型中使用區間變量表示任務的執行情況,借助累積函數記錄電量的變化情況。計算結果表明,與MIP模型相比,CP模型擁有更好的求解性能。采用混合整數規劃與約束規劃構建AGV調度模型,可以有效提高分揀效率,降低企業運營成本,并為考慮更多約束的AGV調度研究提供求解途徑。

    2021年02期 v.42;No.159 91-100頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 718K]
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  • 仿生無痛注射針頭研究進展

    潘盼;王立新;閆征;

    醫用注射針是現代醫療診治過程中的常用器械,但注射針頭刺穿皮膚時產生的疼痛感會給患者帶來嚴重不適,國內外學者就如何減輕注射過程對人體造成的疼痛感開展了廣泛研究。蚊子、蟬、蜜蜂等昆蟲的刺吸式口器因具有低阻力刺入動植物表皮的功能,已被視為仿生原型用于研制無痛注射針頭。從注射針頭刺穿皮膚疼痛的產生機制入手,概述了疼痛測量方法以及仿生原型刺入機理,重點分析了低阻力醫用注射針頭的減阻機理,介紹了微針陣列在材料選擇與制備方面的研究狀況,展望了低阻力醫用注射針頭研制的應用前景,指出未來在仿生無痛注射針的制備中,應基于高精度3D打印技術和激光微納加工技術,獲取加工精度更高的仿生無痛注射針頭。

    2021年02期 v.42;No.159 101-110頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 4543K]
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機械、電子與信息科學

  • 基于小波變換和K-SVD的探地雷達雜波抑制研究

    吳學禮;閆楓;甄然;武曉晶;孟凡華;

    針對探地雷達原始圖像中存在著大量以地表直達波為主的雜波噪聲干擾問題,為了有效提取目標信號,提出了一種基于小波變換和K-Means奇異值分解的自適應雙邊濾波方法。將原始雷達數據進行小波分解,并應用K-SVD算法變換稀疏編碼和更新原子,用更新后的稀疏系數和字典重構小塊,將小塊進行小波逆變換重構圖像,然后對重構圖像進行自適應雙邊濾波得到處理后的圖像,以實現小波變換、K-SVD算法和自適應雙邊濾波方法的優勢互補。與其他方法進行對比的結果表明,所提出的方法具有良好的雜波抑制效果,在峰值信噪比和目標圖像熵上性能更好。研究結果在實際雷達勘測任務中具有一定的應用價值。

    2021年02期 v.42;No.159 111-118頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 3173K]
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  • 一種基于面部紋理特征融合的人臉表情識別方法

    高婷婷;李航;殷守林;

    針對人臉表情識別領域受噪聲和遮擋等因素影響識別率不高的問題,結合局部和全局特征,提出一種基于面部表情的情感分析混合方法。首先,通過將梯度直方圖(HOG)與復合局部三元模式(C-LTP)融合來進行特征提取;其次,將HOG和C-LTP提取的特征融合到單個特征向量中;最后,采用多類支持向量機分類器把特征向量進行情感分類;最后,將提出的方法在3個公共表情圖像數據庫中與現有的表情識別方法進行對比實驗。結果表明,提出的方法在MMI,JAFFE,CK+數據庫上的正確識別率分別為98.28%,95.75%,99.64%,平均識別率比其他方法高出10%,優于其他現有的方法。提出的表情識別方法,可有效促進人機交互系統的發展和計算機圖像理解的研究,對實現人體語言與自然語言的融合,以及語言與表情連接模型的建立與實現具有重要意義。

    2021年02期 v.42;No.159 119-126頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 1707K]
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數學

  • 具有非線性發生率的諾如病毒傳播動力學模型分析

    秦海燕;侯強;

    為了減少因諾如病毒感染引起的感染性腹瀉對人們身體健康造成的危害,在明確諾如病毒傳播特征的基礎上,研究了諾如病毒的傳播動力學行為,考慮感染諾如病毒的潛伏者也傳染疾病的特性,建立具有非線性發生率的諾如病毒傳播動力學模型,在計算模型的基本再生數R_0的基礎上,利用Lyapunov函數和幾何方法證明了無病平衡點和地方病平衡點的穩定性,并進行了數值模擬。結果表明,當R_0≤1時,無病平衡點全局漸近穩定,疾病消失;當R_0>1時,在一定條件下,地方病平衡點全局漸近穩定。數值模擬驗證了理論結果的正確性。研究結果豐富了感染性病毒傳播理論,對進一步研究病毒的傳播機理具有借鑒意義。

    2021年02期 v.42;No.159 127-134頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 653K]
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  • 中國人感染H7N9的時空傳播特性分析

    王保云;金珠;王婷;董雯;周希;孫顯辰;劉粉連;

    為揭示中國人感染H7N9疫情的時空發展規律和演變規律,基于2013年至2017年人感染H7N9統計數據,分別進行時間序列和標準差橢圓分析。首先以月為時間單位分析疫情時間序列,識別疫情的高峰期和低谷期,在此基礎上將整個疫情期進行階段劃分,并對各階段的疫情變化規律進行分析。然后根據疫情病例的發生位置建立標準差橢圓,通過各階段橢圓中心、方位角和面積大小的變化刻畫疫情的擴散情況。最后,通過對3個典型區域在時間和空間上進行分析,進一步驗證疫情的擴散規律。結果表明:每年12月至次年5月為疫情高發期,尤其是1月和2月,這2個月病例數占比高達51.74%;每年的9月為疫情低谷期,是疫情擴散階段的劃分點。在整個疫情期間,病例數呈上升、下降、爆發和歸零的趨勢;空間上,標準差橢圓的中心從湖州市向撫州市、衢州市轉移,橢圓覆蓋區域也由較為集中的沿海地區擴展到內陸地區,說明前期的控制措施不夠得力,防控效果不明顯,使得疫情出現了蔓延的趨勢。后期采取了嚴格措施使疫情得到了有效控制。研究中國人感染H7N9的時空傳播機制規律,可為中國傳染病的預測與防治提供一定的理論和實踐參考。

    2021年02期 v.42;No.159 135-143頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 2799K]
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編審園地

  • 向本期載文的審稿專家致謝

    本刊編輯部;

    <正>本期《河北科技大學學報》共發表論文12篇。這些論文的發表是與有關專家的認真審讀、細查資料、推敲分析、中肯評價分不開的。對此,本編輯部特向這些專家表示敬意,對他們的辛勤勞動表示感謝。本期載文的審稿專家名單如下(按姓名的漢語拼音順序排列):

    2021年02期 v.42;No.159 143頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 37K]
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交通物流

  • 基于擴張狀態觀測器的磁懸浮球的反步控制

    李冰林;曾勵;張鵬銘;竺志大;

    針對單自由度磁懸浮系統的非線性、不確定性和易受擾動等特點,提出一種基于擴張狀態觀測器的反步控制方法以提高系統的控制性能。在系統受到不確定性擾動的情況下,運用擴張狀態觀測器實時估計懸浮球的位置、速度和擾動信息,并將這種估計值與控制器設計相結合,然后采用反步法設計磁懸浮球的懸浮位置跟蹤控制律,以Lyapunov方法證明系統的跟蹤誤差最終有界收斂。仿真結果表明,ESO-BS控制與PID控制相比,前者系統調節時間為0.01 s,后者調節時間為0.08 s,明顯偏長,因此,ESO-BS控制的動態特性要優于PID控制。在系統存在不確定性的條件下,所設計的控制律能實現磁懸浮球的穩定懸浮,并能根據要求的懸浮高度位置實現位置跟蹤。

    2021年02期 v.42;No.159 144-151頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 1234K]
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化學與化工

  • Cu_2O/CPAN/SiO_2復合材料的制備及光催化還原性能的研究

    王朋;朱學旺;閆學松;王德松;

    為了提高材料的比表面積和光生電子-空穴的分離效率,以具有高比表面積的多孔SiO_2為載體,以價帶相匹配的Cu_2O和CPAN(環化聚丙烯腈)為催化劑,通過溶液浸漬和原位熱處理法制備了Cu_2O/CPAN/SiO_2復合光催化材料。利用TEM,SEM,XRD,FTIR,BET和EDS等方法對復合物的形貌、組成和結構進行了表征,通過UV-vis, DRS,PL,EIS和光電流等方法分析了復合微粒的光電性能,并以對硝基苯酚還原反應為模型,考察了Cu_2O/CPAN/SiO_2復合微粒的可見光催化性能。結果表明,多孔SiO_2載體大大提高了Cu_2O/CPAN的比表面積;Cu_2O為八面體晶型,與CPAN構筑的異質結均勻分布于SiO_2表面,顯著提高了對可見光的吸收及光生電子-空穴對的分離效率。當Cu_2O的質量分數為2%、熱處理溫度為260℃、熱處理時間為3 h時,制備得到的Cu_2O/CPAN/SiO_2復合微粒表現出最佳的光催化活性。研究結果為制備高效復合催化劑提供了方法依據。

    2021年02期 v.42;No.159 152-161頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 6467K]
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材料科學

  • 雙相不銹鋼換熱板片回彈變形模擬與實驗研究

    李官;耿國鋒;何海瀾;

    針對雙相不銹鋼板片顯著回彈變形使得其在可拆卸板式熱交換器行業中的開發變得非常困難的問題,采用顯/隱式相結合的方法對高強度雙相不銹鋼FDX27板片進行沖壓成形回彈預測。首先,采用顯式求解法對板料進行沖壓成形分析;其次,移除上下模具后采用隱式求解法對板料的回彈變形進行預測,通過數值模擬對比分析不同模具圓角半徑和摩擦系數對FDX27板片回彈變形高度的影響規律,同時選取3種不同材料板片進行對比分析;最后,設計不同的產品工藝試驗對回彈數值模擬結果進行驗證。結果表明,模具圓角半徑對板片回彈變形高度效果影響不顯著,而摩擦系數的影響效果顯著;材料強度性能和硬化指數N值對板片回彈變形高度的影響效果均很顯著;驗證結果顯示兩者具有很好的一致性,證明了回彈數值分析方法是可靠的。研究結果對推動新材料在可拆卸板式熱交換器行業中的開發應用具有實際意義。

    2021年02期 v.42;No.159 162-169頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 9080K]
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數據分析與計算專欄

  • “數據分析與計算專欄”主持人語

    張紅斌;

    <正>隨著數字化浪潮席卷而來,人類社會從內容數字化發展到當前物理世界和生物世界的數字化,在此過程中,網絡空間和物理空間高度融合,產生了海量數據。如何高效地分析和利用這些數據,給科研人員帶來了許多新的機遇和挑戰。本期"數據分析與計算專欄"共推出3篇文章。第1篇是王子巖等撰寫的"基于系統動力學的資訊個性化推薦研究"。系統動力學是一門基于系統論、控制論與信息論,并借助計算機模擬技術的交叉學科,擅長分析高階、非線性時變和復雜系統,

    2021年02期 v.42;No.159 170頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 132K]
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  • 基于系統動力學的資訊個性化推薦研究

    王子巖;司亮;劉濱;劉宇;孫中賢;劉增杰;張紅斌;劉青;

    手機等移動智能終端在全社會的普及,使得數字內容的生產能力下沉到社會各個層面,形成了多源、自主、原生的互聯網媒體內容制造格局;而以社交媒體、自媒體為代表的各類新興媒體的蓬勃發展,使得數字內容的傳播能力極大增強,大量衍生內容在敏感、熱點、重要事件的報道傳播中產生?;ヂ摼W資訊具有海量、內容質量參差不齊、觀點多極等特點。如何將價值導向對正確的、信息披露準確的資訊進行精準推薦,維護和促進社會公平正義,成為司法領域的新問題和新挑戰。推薦系統有效解決了用戶在海量信息中難以高效獲得信息的問題?;趦热莸耐扑]技術通過分析用戶以往感興趣的項目,經計算得到相似的項目,再將相似度最高的若干項目推送給用戶。推薦系統中應用最廣泛的是協同過濾推薦算法(collaborative filtering,CF),該概念最早于1992年由GOLDBERG等在開發Tapestry郵件過濾系統時首次提出,其核心思想是運用算法對用戶的歷史行為數據進行分析,挖掘出用戶的興趣偏好,根據不同的興趣偏好對用戶進行類別劃分并推薦相似偏好的物品。當前,個性化推薦已經在電子商務、影視作品、餐飲美食、新聞資訊等領域獲得了較為廣泛的應用。"京東"的推薦起步于2012年,當時的產品推薦是基于規則匹配進行的,整個推薦產品線組合就像一個個松散的原始部落,部落與部落之間沒有任何工程、算法的交集。"淘寶"從2013年推出了"個性化推薦"即"千人千面"的推薦引擎,利用用戶的一些行為,通過算法推測出用戶可能喜歡的東西。"美團"構建了世界上最大的菜品知識庫,為200多萬商家、3億多件商品繪制了知識圖譜,并為2.5億用戶畫像,構建了世界上用戶規模最大的O2O智能推薦平臺。"豆瓣"利用社交行為分析解決推薦問題,如基于用戶相同行為的協同過濾技術、友鄰推薦等,也是個性化推薦的一個補充。社交化推薦的引入,可以解決因單純產品內容推薦導致推薦范圍越來越窄的問題。"今日頭條"的個性化推薦算法基于投票方法,其核心理念就是投票,每個用戶一票,喜歡哪篇文章就把票投給哪篇文章,經過統計,最后得到的結果很可能是此類人群里最好的文章,并把這篇文章推薦給同類人群用戶。該方法看起來似乎很簡單,但實際上需要基于對海量用戶行為的數據挖掘與分析。系統動力學是一門基于系統論、控制論與信息論,并借助計算機模擬技術的交叉學科,其通過系統的視角,進行結構化動態分析和模型模擬,擅長分析高階、非線性時變和復雜系統,采用定性與定量相結合的方法,適合對資訊個性化推薦這種動態復雜過程進行分析。針對司法工作相關資訊的個性化推薦問題,應用系統動力學理論,對影響資訊推薦效果的重要因素在Vensim軟件中進行建模仿真,構建包括用戶量、文章量、標簽數量和各子系統之間影響的因果反饋模型和存量流量模型,建立系統動力學方程模型,經仿真對相關因素進行敏感性分析。結果表明,文章量、設置的特征化標簽和對文章的興趣點因子等都對推薦效果有重要影響,這是在設計推薦系統時需要重點考慮的因素,也是解決推薦系統冷啟動、實時性和"信息繭房"等關鍵問題的重要途徑?;谙到y動力學進行資訊個性化推薦研究,可以積極有效地應對司法領域資訊披露面臨的挑戰,提高精準推薦效果。

    2021年02期 v.42;No.159 171-179頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 2459K]
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  • 數字孿生的新邊界——面向多感知的模型構建方法

    劉青;劉濱;張宸;

    作為網絡物理空間CPS(cyber-physical space)建設的重要支撐技術之一,數字孿生已應用在航空航天、智能制造、智慧城市、智慧醫療、智慧教育等多領域,但其在實踐過程中也出現了一些問題。例如:數字孿生概念泛化,導致理解偏差從而造成產學研用目標不一致、實踐結果不受目標用戶認同;具體實施缺乏通用有效方法,導致難以形成普遍性實踐案例和公認的典型案例。為解決這些問題,需對數字孿生概念邊界進行約束,并對數字孿生方法邊界進行延伸,形成數字孿生的新邊界,促進形成共識,增加實施方法,更好地推動其發展。在概念上,物理實體是一種具備多種性質的物質集合體,具有復雜性、真實性、即時性的特點,可隨外界條件變化按照客觀規律進行動態演化。在將物理實體映射到數字孿生的研究中,極易擴張概念范圍,如將動態演化過程模擬——仿真、外界條件——數據、甚至對象——物理實體等全部包含在內。如此一來,數字孿生概念將失其核心,不利于在學界就其形成共識。在方法上,基于對多場景下相關應用的詳細調研分析,現有數字孿生研究往往越過對物理實體的感知過程,直接依托原有專業領域的模型或模型構建方法而進行。這種方法在取得一些進展的同時,也顯現出一定的局限性。首先,已有模型多聚焦于細分領域,在領域間無法通用;其次,已有模型中既少有同時體現數字孿生模型高保真、多尺度、多物理場的特點,更罕有涉及對應全生命周期信息流動的內容,直接套用無法保證數字孿生的有效實現;再次,從已有認知的高度直接進入建模過程可能導致成本過高,如世界公認的美軍典型案例ADT計劃,建設時間以10年計,投入人力物力巨大,這進一步阻礙了產業界進入數字孿生實踐。為應對這些挑戰,在概念邊界方面,提出了數字孿生應回歸其數字化模型的本質,以模型為中心進行有效約束,從而促使產學研用各方的理解達成一致。在方法邊界的延伸方面,提出了一種面向多感知的數字孿生模型構建方法,即按照人類對物理世界的一般認識過程,先經由各種感知方法對特征獲得感性認識,而后經各種認知過程進一步形成理性認識,由淺入深、由易到難、由簡到繁地來進行數字孿生的實踐。首先,通過視覺、聽覺、觸覺和動力感知、嗅/味覺、與反映條件變化的控制數據相結合等多感知方法,建立物理實體的數字孿生初始模型,在模型建立之初就聚焦于物理實體的復雜性和真實性,充分體現數字孿生模型的特點,有效增強模型的實用性和通用性;其次,將初始模型逐步與已有認知的知識框架進行匹配,并使用從物理實體處返回的控制數據進行不斷迭代,將物理實體在特定外界條件變化下的各種性質變化、實時/近實時反應、對其有影響的各種客觀規律、行為邏輯等信息按照研究領域的實際需要逐步加入到數字孿生模型中,有效控制模型規模和成本,逐步實現全生命周期的信息流動;再次,將優化成型的數字孿生模型進一步用于理論和實際研究中,如仿真、規劃、優化、決策等,促進各項研究的發展;最后,展望了面向多感知數字孿生模型在計算機圖像掃描領域、文化遺產保護領域、醫療和教育領域及某些特殊領域的應用前景。

    2021年02期 v.42;No.159 180-194頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 4162K]
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  • 網絡安全態勢感知中的威脅情報技術

    尹彥;張紅斌;劉濱;趙冬梅;

    2016年,習近平總書記在全國網信工作座談會上作出重要指示:要加強大數據挖掘分析,更好感知網絡安全態勢,做好風險防范。為應對網絡安全面臨的嚴峻挑戰,很多大型行業及企業響應國家政策號召,積極倡導、建設和應用態勢感知系統。網絡安全態勢感知是保障網絡安全的有效手段,利用態勢感知發現潛在威脅、做出響應已經成為網絡安全的研究重點。目前提出的各種網絡安全態勢感知技術及方法,大多以小規模網絡為研究背景。隨著網絡規模的擴大,出現了例如APT這樣的新型高級攻擊手段,導致態勢感知技術的準確性大為降低,可操作性也變得更加困難。近年來,威脅情報的出現為態勢感知的研究帶來了新思路,成為態勢感知研究領域的一個新方向。對傳統態勢感知研究和威脅情報在網絡安全態勢感知上的應用進行了歸納總結。傳統網絡安全態勢感知的研究一般分為3部分,即態勢察覺、態勢理解、態勢投射,主要過程是通過對目標系統安全要素的提取,分析安全事件的影響,最終實現對網絡中各種活動的行為識別、察覺攻擊,并對網絡態勢進行評估和預測,為網絡安全響應提供正確決策。對威脅情報在網絡安全態勢感知上的應用從3個場景進行了討論:1)態勢察覺:利用威脅情報進行攻擊行為的識別,提取相關的攻擊特征,確定攻擊意圖、方法及影響;2)態勢理解:確定攻擊行為及其特征后,對攻擊行為進行理解,通過共享威脅情報中攻擊行為的處置方法,確定攻擊者的攻擊策略;3)態勢投射:通過分析威脅情報中攻擊事件、攻擊技術、漏洞等信息,評估當前系統面臨的風險,預測其可能遭受的攻擊。威脅情報主要是利用大數據、分布式系統等收集方法獲取的,具有很強的自主更新能力,能夠提供最全、最新的安全事件數據,極大提高網絡安全態勢感知工作中對新型和高級別危險的察覺能力。通過威脅情報共享機制,可使安全管理員對所處行業面臨的威脅處境、攻擊者類型、攻擊技術及防御策略信息有更加深入的了解,對企業正在經歷或潛在的威脅進行有效防御,提高態勢感知分析的準確率與效率,以及對安全事件的響應能力。

    2021年02期 v.42;No.159 195-204頁 [查看摘要][在線閱讀][下載 751K]
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